Performa Pegawai
Analisis produktivitas pegawai berdasarkan transaksi yang ditangani, shift kerja, dan histori absensi.
Ringkasan 30 Hari Terakhir
14 Mar 2026 – 12 Apr 2026Ringkasan kumulatif performa pegawai dalam 30 hari terakhir — patokan kondisi operasional terkini sebelum melihat tren.
Total Pegawai Aktif
Order Ditangani (30 Hari)
Revenue Ditangani (Rp)
Rata-rata Nilai Order (Rp)
Distribusi Absensi Pegawai (30 Hari Terakhir)
Keseluruhan
Per Cabang
present dan late adalah hari kerja aktif. absent dan leave adalah ketidakhadiran — angka ini yang perlu diperhatikan.
Tren Kehadiran Harian (30 Hari Terakhir)
Apakah absensi minggu ini lebih buruk dari minggu lalu? Adakah hari tertentu yang konsisten bermasalah?
Tren % Tidak Hadir Harian
Pola per Hari dalam Seminggu
Grafik tren memperlihatkan apakah ada lonjakan absensi di periode tertentu. Pola per hari membantu mengidentifikasi hari "rawan" — misalnya Senin atau Jumat yang konsisten punya absensi lebih tinggi.
Performa per Shift (30 Hari Terakhir)
Revenue per Shift
Perbandingan Minggu Ini vs Minggu Lalu
Shift dengan rata-rata nilai order tinggi menunjukkan pegawai berhasil mendorong pembelian item bernilai lebih besar. Shift dengan volume order tinggi tapi rata-rata nilai order rendah adalah kandidat program upselling.
Analisis Overtime (30 Hari Terakhir)
Overtime tinggi di shift tertentu bisa jadi sinyal understaffing, bukan produktivitas tinggi. Jangan rayakan overtime — investigasi penyebabnya.
Overtime per Shift
% Sesi Overtime per Cabang
Pegawai dengan Overtime Tertinggi
Shift atau cabang dengan % sesi overtime tinggi perlu dievaluasi kapasitas stafnya. Pegawai yang sering overtime bukan selalu yang paling produktif — bisa jadi mereka menanggung beban rekan yang sering absen.
Performa per Role (30 Hari Terakhir)
Kasir, pramusaji, dan supervisor punya fungsi berbeda — membandingkan performa tanpa memisahkan role adalah perbandingan apel dan jeruk.
Absensi per Role
Overtime per Role
Supervisor yang sering absent berdampak lebih besar dari kasir yang absent — dampaknya ke koordinasi seluruh tim. Perhatikan % absent dan % overtime per role secara terpisah untuk tindakan yang lebih tepat sasaran.
Top Pegawai — Revenue Ditangani (30 Hari Terakhir)
Revenue ditangani bukan satu-satunya ukuran — perhatikan kombinasi rata-rata nilai order dan konsistensi kehadiran. Kolom Jam OT ditambahkan: pegawai dengan revenue tinggi tapi OT banyak mungkin sedang menanggung beban berlebih.
Revenue per Jam Kerja — Normalisasi antar Shift
Pegawai shift malam selalu kalah di total revenue karena jam operasional lebih pendek — bukan karena performanya lebih buruk. Gunakan metrik ini untuk perbandingan yang adil.
Revenue per Jam per Shift & Role
Metrik ini menyeimbangkan perbedaan durasi shift — satu jam kerja dari shift Pagi dan shift Malam kini bisa dibandingkan secara adil. Gap besar antar role dalam shift yang sama menunjukkan perbedaan produktivitas nyata, bukan artefak jadwal.
Top 20 Pegawai — Revenue per Jam Tertinggi
Pegawai di urutan atas adalah kontributor nyata per unit waktu — bukan sekadar yang paling banyak jam kerja atau yang kebetulan dapat shift sibuk. Gunakan ini untuk keputusan pengembangan karier dan insentif.
Pegawai dengan Kehadiran Bermasalah (30 Hari Terakhir)
Pegawai dengan absent ≥ 2 atau terlambat ≥ 4 dalam 30 hari terakhir. Perhatikan role-nya: supervisor dengan kehadiran bermasalah perlu penanganan lebih cepat dari role lain.
Tindak lanjut perlu dilakukan sebelum pola ini berdampak pada operasional shift.