Analisis Jam Sibuk

Ketahui kapan pelanggan datang dan optimalkan operasional restoranmu.

Ringkasan 30 Hari Terakhir

Ringkasan kumulatif jam sibuk dalam 30 hari terakhir — patokan kondisi operasional terkini sebelum melihat tren.

Distribusi Order per Jam (30 Hari Terakhir)

Ringkasan per Periode

Dua chart di atas bisa jadi tidak selaras — jam dengan order sedikit belum tentu sepi revenue. Shift malam misalnya cenderung lebih sedikit transaksi tapi AOV lebih tinggi karena dominan dine-in dan paket. Gunakan kolom Rata-rata Nilai Order di tabel sebagai penentu prioritas staf: periode dengan AOV tinggi butuh pelayan berpengalaman, bukan sekadar headcount.

Weekday vs Weekend (30 Hari Terakhir)

Weekend biasanya menggeser pola traffic — jam makan siang lebih ramai dan dine-in meningkat. Kalau pola weekday dan weekend hampir sama, kemungkinan cabang berada di area transit atau perkantoran.

Tipe Order per Jam (30 Hari Terakhir)

Kalau Pesan Antar dominan di jam tertentu, pastikan kerjasama dengan platform ojol berjalan lancar. Kalau Makan di Tempat dominan, fokuskan kapasitas meja dan pelayanan.

Jam Sibuk per Cabang (30 Hari Terakhir)

Tiap cabang bisa punya jam sibuk yang berbeda tergantung lokasi dan demografi pelanggan. Jadikan data ini dasar penjadwalan staf per cabang.

Prediksi Jam Sibuk Besok

14 April 2026 — Selasa

Prediksi berdasarkan rata-rata order di hari Selasa dalam 30 hari terakhir. Gunakan ini untuk merencanakan jumlah staf dan persiapan stok sehari sebelumnya.